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Enregistrement W1980446289 · doi:10.1242/dev.120279

Vascular patterning regulates interdigital cell death by a ROS-mediated mechanism

2015· article· en· W1980446289 sur OpenAlexaff
Idit Eshkar-Oren, Sharon Krief, Napoleone Ferrara, Alison M. Elliott, Elazar Zelzer

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyProgrammed cell deathReactive oxygen speciesLimb developmentAnatomyApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood vessels serve as key regulators of organogenesis by providing oxygen, nutrients and molecular signals. During limb development, programmed cell death (PCD) contributes to separation of the digits. Interestingly, prior to the onset of PCD, the autopod vasculature undergoes extensive patterning that results in high interdigital vascularity. Here, we show that in mice, the limb vasculature positively regulates interdigital PCD. In vivo, reduction in interdigital vessel number inhibited PCD, resulting in syndactyly, whereas an increment in vessel number and distribution resulted in elevation and expansion of PCD. Production of reactive oxygen species (ROS), toxic compounds that have been implicated in PCD, also depended on interdigital vascular patterning. Finally, ex vivo incubation of limbs in gradually decreasing oxygen levels led to a correlated reduction in both ROS production and interdigital PCD. The results support a role for oxygen in these processes and provide a mechanistic explanation for the counterintuitive positive role of the vasculature in PCD. In conclusion, we suggest a new role for vascular patterning during limb development in regulating interdigital PCD by ROS production. More broadly, we propose a double safety mechanism that restricts PCD to interdigital areas, as the genetic program of PCD provides the first layer and vascular patterning serves as the second.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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