A Disease Register for ME/CFS: Report of a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ME/CFS Disease Register is one of six subprojects within the National ME/CFS Observatory, a research programme funded by the Big Lottery Fund and sponsored by Action for ME. A pilot study in East Anglia, East Yorkshire, and London aimed to address the problem of identifying representative groups of subjects for research, in order to be able to draw conclusions applicable to the whole ME/CFS population.While not aiming for comprehensive population coverage, this pilot register sought to recruit participants with ME/CFS in an unbiased way from a large population base. Those recruited are constituting a cohort for long-term follow-up to shed light on prognosis, and a sampling frame for other studies. FINDINGS: Patients with unidentified chronic fatigue were identified in GP databases using a READ-code based algorithm, and conformity to certain case definitions for ME/CFS determined. 29 practices, covering a population aged 18 to 64 of 143,153, participated.510 patients with unexplained chronic fatigue were identified. 265 of these conformed to one or more case definitions. 216 were invited to join the register; 160 agreed. 96.9% of participants conformed to the CDC 1994 (Fukuda) definition; the Canadian definition defined more precisely a subset of these. The addition of an epidemiological case definition increased case ascertainment by approximately 4%. A small-scale study in a specialist referral service in East Anglia was also undertaken.There was little difference in pattern of conformity to case definitions, age or sex among disease register participants compared with subjects in a parallel epidemiological study who declined to participate.One-year follow-up of 50 subjects showed little change in pain or fatigue scores. There were some changes in conformity to case definitions. CONCLUSIONS: Objective evaluation indicated that the aim of recruiting participants with ME/CFS to a Disease Register had been fulfilled, and confirmed the feasibility of our approach to case identification, data processing, transmission, storage, and analysis. Future developments should include expansion of the ME/CFS Register and its linkage to a tissue sample bank and post mortem tissue archive, to facilitate support for further research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».