Weather systems occurring over Fort Simpson, Northwest Territories, Canada, during three seasons of 1998–1999: 1. Cloud features
Notice bibliographique
Résumé
An investigation of high‐latitude continental cloud systems was carried out in the interior of the Northwest Territories of Canada during three multiweek periods during the fall, winter, and spring of 1998–1999 as part of the Canadian Global Energy and Water Cycle Experiment (GEWEX) Enhanced Study. Radar data supplemented by satellite, upper air, and surface observations were used to determine the seasonal behavior of cloud macroscopic properties and compare these with similar observations elsewhere. Unique features included the prevalence of multilayered systems, the cold temperatures of low clouds, and a significant diurnal trend in cloud properties in the winter. A synoptic classification was developed and shown to be an important factor in explaining the variability of cloud properties. A consistent picture emerges of the upslope component and wind shear aloft contributing to the cloud structure in five synoptic classes. Vertically resolved cloud properties highlighted the importance of the ice process in these cloud systems. The cloud system reflectivity and temperature dependencies further supported the synoptic characterizations and highlighted the significance of using seasonally based relationships in automated cloud identification algorithms. The implication of the cloud system variability for radiation measurements was also shown. The radar reflectivity data, degraded to match CloudSat resolution and sensitivity, showed that cloud detection was reliable but that there was a positive bias with cloud thickness. Negative biases in cloud top retrievals based on advanced very high resolution radiometer data were also identified. The Global Environmental Multiscale model illustrated some degree of bias in the occurrence and vertical distribution of these cloud systems. Winter situations in general and midclouds situations in particular were the most poorly handled in both the satellite applications and the model simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».