Joint contractures in the intensive care unit: quality of life and function 3.3 years after hospital discharge
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the mortality, quality of life and functional limitations of intensive care unit (ICU) patients with and without joint contractures 3.3 years after discharge from the hospital. Methods: 155 consecutive patients admitted to a primary care referral centre ICU for 2 or more weeks with information on joint range of motion formed a retrospective cohort. The EuroQol and a Joint Contracture Questionnaire were administered to the cohort survivors. Results: Fifty patients returned the questionnaires, 57 did not return the questionnaire, and 48 were deceased. The patients who had died presented significantly more joint contractures in the ICU than the respondents and the non-respondents (p = 0.003 and p = 0.006, respectively). More respondents who reported limitations in their mobility on the EuroQol had joint contractures in ICU 13/18 (72.2%) compared to respondents who did not have contractures 7/21 (33.3%; p = 0.02). Conclusions: Joint contractures in ICU were associated with higher mortality. Patients who spent 2 weeks or more in ICU and developed joint contractures identified more difficulty with mobility 3.3 years after discharge; joint contractures may impose irreversible disability. A strategy to identify and treat joint contractures in ICU may prevent long-term functional limitations.Implications for RehabilitationThe presence of joint contractures was associated with higher mortality more than 3 years after discharge.Joint contractures that developed in ICU were associated with disability for mobility more than 3 years after ICU discharge.Monitoring, detection and early rehabilitation may be critical in treating joint contractures before they become irreversible.These results support prospectively tracking contractures of large joints in the continuum from ICU to hospital to home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».