The Macroeconomic Determinants of Stock Market Development in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the causes of stock market development in Jordan. The study uses monthly data between 1990 and 2011. The data is tested for stationarity by employing unit root tests. Results confirm that all variables are stationary, enabling us to continue in the modeling process. To achieve this objective, a multivariate cointegration and variance decomposition analysis are applied to examine the impact of these sources. The estimated findings demonstrate that the variables namely; Money Supply relative to, Total Value Traded relative to , Gross Capital Formation relative to , Consumer Price Index (CPI), and Credit to private Sector relative to all have positive and considerable influences on stock market development. On the other hand, Nominal Gross Domestic Product and Net Remittances relative to have a negative impact. From the estimated VECM, the variance decompositions (VDC) have been simulated as a basis for inferences. The Johansen and Juselius’ multivariate cointegration and variance decompositions analysis also confirm the presence of both a long-term and short-term dynamic relationship between the Stock market capitalization relative to GDP and macroeconomic variables. In the light of these results, the paper provides some policy implications to Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».