Induction of tolerance to fast desiccation in black spruce (<i>Picea mariana</i>) somatic embryos: relationship between partial water loss, sugars, and dehydrins
Notice bibliographique
Résumé
Events associated with the induction of tolerance to fast desiccation in black spruce (Picea mariana) somatic embryos were investigated. An experimental approach using an initial period of partial water loss was developed to induce either no, partial, or complete tolerance to fast desiccation. Tolerance to subsequent fast desiccation was not promoted by decreasing embryo water content from 1.5 to 1.1 g H2O g-1 DW (g g-1) throughout the first 24 h of slow desiccation. However, tolerance increased from 10 to 95% germination during the second 24-h period of slow desiccation after partial water loss from 1 to 0.55 g g-1. Emphasis was also placed on the relationship between observed tolerance, and sugar and dehydrin contents. Compared to controls, sucrose content in embryos doubled after 24 h of slow desiccation and more than tripled after 48 h. Conversely, starch content was decreased by one half after 24 h and by three quarters after 48 h. Sucrose abundance and raffinose occurrence after 48 h of slow desiccation were congruent with complete tolerance to fast desiccation. The period of slow desiccation between 24 and 48 h also increased the content of a 24-kDa dehydrin and the appearance of a 42-kDa dehydrin. The relationship between partial water loss, sugars and dehydrins is discussed with respect to tolerance to fast desiccation in black spruce somatic embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».