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Enregistrement W1980467931 · doi:10.5301/ijao.5000195

Artificial Placenta - Lung Assist Devices for Term and Preterm Newborns with Respiratory Failure

2013· review· en· W1980467931 sur OpenAlexaff
Niels Rochow, Emily Chan, Wen‐I Wu, P. Ravi Selvaganapathy, Gerhard Fusch, Leslie R. Berry, John L. Brash, Anthony K.C. Chan, Christoph Fusch

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Artificial Organs · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArtificial lungMechanical ventilationIntensive care medicineRespiratory failurePlacentaOxygenatorPregnancySurgeryFetusAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory insufficiency is a major cause of neonatal mortality and long-term morbidity, especially in very low birth weight infants. Today, non-invasive and mechanical ventilation are commonly accepted procedures to provide respiratory support to newborns, but they can reach their limit of efficacy. To overcome this technological plateau and further reduce mortality rates, the technology of an "artificial placenta", which is a pumpless lung assist device connected to the umbilical vessels, would serve to expand the therapeutic spectrum when mechanical ventilation becomes inadequate to treat neonates with severe respiratory insufficiency. The first attempts to create such an artificial placenta took place more than 60 years ago. However, there has been a recent renaissance of this concept, including developments of its major components like the oxygenator, vascular access via umbilical vessels, flow control, as well as methods to achieve hemocompatibility in extracorporeal circuits. This paper gives a review of past and current development, animal experiments and human case studies of artificial placenta technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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