Neurovascular coupling during nociceptive processing in the primary somatosensory cortex of the rat
Notice bibliographique
Résumé
Neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) have been used extensively to investigate pain-related cerebral mechanisms. However, these methods rely on a tight coupling of neuronal activity to hemodynamic changes. Because pain may be associated with hemodynamic changes unrelated to local neuronal activity (eg, increased mean arterial pressure [MAP]), it is essential to determine whether the neurovascular coupling is maintained during nociceptive processing. In this study, local field potentials (LFP) and cortical blood flow (CBF) changes evoked by electrical stimulation of the left hind paw were recorded concomitantly in the right primary somatosensory cortex (SI) in 15 rats. LFP, CBF, and MAP changes were examined in response to stimulus intensities ranging from 3 to 30 mA. In addition, LFP, CBF, and MAP changes evoked by a 10-mA stimulation were examined during immersion of the tail in non-nociceptive or nociceptive hot water (counter-stimulation). SI neurovascular coupling was altered for stimuli of nociceptive intensities (P<0.001). This alteration was intensity-dependent and was strongly associated with MAP changes (r=0.98, P<0.001). However, when the stimulus intensity was kept constant, SI neurovascular coupling was not significantly affected by nociceptive counter-stimulation (P=0.4), which similarly affected the amplitude of shock-evoked LFP and CBF changes. It remains to be determined whether such neurovascular uncoupling occurs in humans, and whether it also affects other regions usually activated by painful stimuli. These results should be taken into account for accurate interpretation of fMRI studies that involve nociceptive stimuli associated with MAP changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».