Discordant effects on central obesity, hepatic insulin resistance, and alanine aminotransferase of low‐dose metformin and thiazolidinedione combination therapy in patients with impaired glucose tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Alanine aminotransferase (ALT) predicts incident type 2 diabetes (T2DM), possibly reflecting early fatty liver and hepatic insulin resistance. Thiazolidinediones and metformin can improve fatty liver and hepatic insulin resistance, respectively. In the Canadian Normoglycemia Outcome Evaluation trial, rosiglitazone/metformin (Rosi/Met, 4/1000 mg) reduced incident T2DM by 66% in subjects with impaired glucose tolerance. For insight on the hepatic effects of this therapy in relation to T2DM, we evaluated the temporal changes in waist, hepatic insulin sensitivity (1/Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance) and ALT in the Rosi/Met (n = 103) and placebo (n = 104) arms over median of 3.9 years. Waist did not differ between the arms. Hepatic insulin sensitivity improved in the Rosi/Met arm in year 1, but deteriorated thereafter as in the placebo arm. In contrast, Rosi/Met lowered ALT in year 1 and maintained this effect throughout the trial. Thus, low-dose Rosi/Met had no effect on central obesity, a transient effect on hepatic insulin sensitivity, and a sustained effect on ALT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».