Shaken, and stirred: oscillatory segmented flow for controlled size-evolution of colloidal nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
We introduce oscillatory segmented flow as a compact microfluidic format that accommodates slow chemical reactions for the solution-phase processing of colloidal nanomaterials. The strategy allows the reaction progress to be monitored at a dynamic range of up to 80 decibels (i.e., residence times of up to one day, equivalent to 720-14,400 times the mixing time) from only one sensing location. A train of alternating gas bubbles and liquid reaction compartments (segmented flow) was initially formed, stopped and then subjected to a consistent back-and-forth motion. The oscillatory segmented flow was obtained by periodically manipulating the pressures at the device inlet and outlet via square wave signals generated by non-wetted solenoid valves. The readily implementable format significantly reduced the device footprint as compared with continuous segmented flow. We investigated mixing enhancement for varying liquid segment lengths, oscillation amplitudes and oscillation frequencies. The etching of gold nanorods served as a case study to illustrate the utility of the approach for dynamic characterization and precise control of colloidal nanomaterial size and shape for 5 h. Oscillatory segmented flows will be beneficial for a broad range of lab-on-a-chip applications that require long processing times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».