Noninvasive Measurement of Exhaled Nitric Oxide in a Spontaneously Breathing Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) has been detected in the exhaled gas of animals and humans. In previous work, investigators have used anesthetized, mechanically ventilated animals to obtain exhaled NO (E(NO)) measurements, which has unclear effects on the levels of E(NO) and does not allow for repeated analysis of E(NO). We sought to measure E(NO) from a single, spontaneously breathing mouse. The mouse was placed in a small Plexiglas chamber and allowed to acclimatize before exhaled gas was collected for E(NO) analysis. Under optimal operating conditions of flow and pressure, the mean concentration of exhaled NO (FE(NO)) of 25 mice was 10.1 +/- 1.0 ppb. The maximal variation of FE(NO) when repeatedly measured daily in individual animals was 2.1 ppb. Administration of L-NAME, a nonselective NOS inhibitor, reduced FE(NO) by 51 +/- 6% (p < 0.01). Intraperitoneally administered lipopolysaccharide induced acute lung injury and increased FE(NO) by 30 +/- 7% (p < 0.05). We have demonstrated that it is possible to noninvasively measure E(NO) from a single, spontaneously breathing mouse. This novel technique provides a stable, reproducible, and responsive measure of E(NO) in mice. This technique will be of use in determining cellular and isoform sources of E(NO), as well as the role of endogenous NO in lung disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».