Notice bibliographique
Résumé
The success of gene therapy depends in part on our understanding of the biology of gene therapy vectors. This knowledge must be used to improve the function, safety, and versatility of the vector system. For decades, we have known which viral proteins are involved in formation of the adenovirus (Ad) capsid, but we are still learning how these proteins can be altered or manipulated to improve vector function. The Ad protein IX (pIX) was originally identified as a minor component of the Ad capsid, but was not essential for virion formation. However, more recent studies have suggested that pIX may have multiple roles in the Ad life cycle, including acting as a transcriptional activator and reorganizing nuclear proteins to provide an environment more conducive to virus replication. In gene therapy studies, removal of pIX from the Ad vector backbone was used to increase the cloning capacity of E1-deleted Ad vectors and to develop a new method for preparing helper-dependent Ad vectors. pIX has also been at the center of numerous attempts to eliminate the problem of replication-competent Ad in Ad vector preparations. Finally, pIX represents a versatile platform for the presentation of polypeptides on the surface of the viral capsid, including ligands for virus retargeting and fluorescent proteins for visualizing the virus in vitro and in vivo. Thus, the importance and uses of this "minor" capsid protein have changed significantly over the past few years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».