The Meaning of Author Order in Medical Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manuscript authorship and author placement have important implications for accountability and allocation of credit. The objective of this study was to assess the relationship between an author's place in the author list and the type of contribution reported by that author. This pattern was then used to develop a method by which author responsibility and accountability can be clarified. METHODS: The published contributions of each author of original research articles with a minimum of four authors published in the Journal of the American Medical Association, the British Medical Journal, The Lancet, and the Canadian Medical Association Journal in a 3-year period after author contribution forms were required were coded into 1 of eleven contribution categories. The contributions were grouped according to first, second, middle, and last author and compared by position. RESULTS: For most categories of contribution, the levels of participation were highest for first authors, followed by last and then second authors. Middle authors had lower levels particularly in conception, drafts of the manuscript, supervision, and being a guarantor. CONCLUSIONS: Current patterns of author order and contribution suggest a consistent theme. Based on the results, a proposal is put forth by which author accountability is clarified. In this proposal, authors are classified as either "primary," "contributing," or "senior or supervisory," each with specified contributions. More than one author may be classified into each author category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».