Maternal medication use and the risk of brain tumors in the offspring: The SEARCH international case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
N-nitroso compounds (NOC) have been associated with carcinogenesis in a wide range of species, including humans. There is strong experimental data showing that nitrosamides (R(1)NNO.COR(2)), a type of NOC, are potent neuro-carcinogens when administered transplacentally. Some medications are a concentrated source of amides or amines, which in the presence of nitrites under normal acidic conditions of the stomach can form NOC. Therefore, these compounds, when ingested by women during pregnancy, may be important risk factors for tumors of the central nervous system in the offspring. The aim of the present study was to test the association between maternal use of medications that contain nitrosatable amines or amides and risk of primary childhood brain tumors (CBT). A case-control study was conducted, which included 1,218 cases and 2,223 population controls, recruited from 9 centers across North America, Europe and Australia. Analysis was conducted for all participants combined, by tumor type (astroglial, primitive neuroectodermal tumors and other glioma), and by age at diagnosis (< or =5 years; >5 years). There were no significant associations between maternal intake of medication containing nitrosatable amines or amides and CBT, for all participants combined and after stratification by age at diagnosis and histological subtype. This is the largest case-control study of CBT and maternal medications to date. Our data provide little support for an association between maternal use of medications that may form NOC and subsequent development of CBT in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».