Methylomic profiling of human brain tissue supports a neurodevelopmental origin for schizophrenia
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia is a severe neuropsychiatric disorder that is hypothesized to result from disturbances ine arly brain development. There is mounting evidence to support a role for developmentally regulated epigenetic variation in the molecular etiology of the disorder. Here, we describe a systematic study of schizophrenia-associated methylomic variation in the adult brain and its relationship to changes in DNA methylation across human fetal brain development. RESULTS: We profile methylomic variation in matched prefrontal cortex and cerebellum brain tissue from schizophrenia patients and controls, identifying disease-associated differential DNA methylation at multiple loci,particularly in the prefrontal cortex, and confirming these differences in an independent set of adult brain samples.Our data reveal discrete modules of co-methylated loci associated with schizophrenia that are enriched for genes involved in neurodevelopmental processes and include loci implicated by genetic studies of the disorder. Methylomic data from human fetal cortex samples, spanning 23 to 184 days post-conception, indicates that schizophrenia-associated differentially methylated positions are significantly enriched for loci at which DNA methylation is dynamically altered during human fetal brain development. CONCLUSIONS: Our data support the hypothesis that schizophrenia has an important early neurodevelopmental component, and suggest that epigenetic mechanisms may mediate these effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle