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Enregistrement W1980514052 · doi:10.5539/jas.v6n5p80

Physiological Parameters in the Equine Competitions Rodeo Cow in the Southern State of Piaui, Brazil

2014· article· en· W1980514052 sur OpenAlexvenueno aff
Wéverton José Lima Fonseca, Carlos Syllas Monteiro Luz, Wéverson Lima Fonseca, Gioto Ghiarone Terto e Sousa, Darlon José Alves de Sousa, Tatiano Ribeiro dos Santos, Laylson da Silva Borges, L.O. Guerra, Tiago de Oliveira Sousa, Severino Cavalcante de Sousa Júnior

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWet-bulb globe temperatureRelative humidityMorningRespiratory rateAnimal scienceHeart rateHumid subtropical climateCrossbreedGeographyEnvironmental scienceBiologyMedicineMeteorologyInternal medicineBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was conducted in the town of Redenção of Gurguéia in the southern region of the state of Piauí. The region has a semi-arid tropical climate type, which corresponds to the high temperatures and dry climate, in the period of summer rainy season dragging for fall, common to all regions of northeastern Brazil. 27 adult crossbred horses race quarter mile aged (5-16 years) were used, nine males with white fur, with nine -nine sorrel coat with red fur. Heart rate (HR) and respiratory rate (RR) were performed. Thermal environment in a black globe with the purpose of recording the internal temperature of the animal at the beginning and end of each time of sampling, to calculate the rate of global temperature and humidity (BGT) was installed. The variations between the characteristics measured were significantly different (P < 0.05) between the two rounds of collections that corresponds to the 1st morning shift (T1) and 2 afternoon shift (T2) for heart rate (HR), respiratory rate (RR) and the rate of global temperature and humidity (BGT). The respiratory rate (RR) was positively correlated with FC (0.65).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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