Learning-related coordination of striatal and hippocampal theta rhythms during acquisition of a procedural maze task
Notice bibliographique
Résumé
The striatum and hippocampus are conventionally viewed as complementary learning and memory systems, with the hippocampus specialized for fact-based episodic memory and the striatum for procedural learning and memory. Here we directly tested whether these two systems exhibit independent or coordinated activity patterns during procedural learning. We trained rats on a conditional T-maze task requiring navigational and cue-based associative learning. We recorded local field potential (LFP) activity with tetrodes chronically implanted in the caudoputamen and the CA1 field of the dorsal hippocampus during 6-25 days of training. We show that simultaneously recorded striatal and hippocampal theta rhythms are modulated differently as the rats learned to perform the T-maze task but nevertheless become highly coherent during the choice period of the maze runs in rats that successfully learned the task. Moreover, in the rats that acquired the task, the phase of the striatal-hippocampal theta coherence was modified toward a consistent antiphase relationship, and these changes occurred in proportion to the levels of learning achieved. We suggest that rhythmic oscillations, including theta-band activity, could influence not only neural processing in cortico-basal ganglia circuits but also dynamic interactions between basal ganglia-based and hippocampus-based forebrain circuits during the acquisition and performance of learned behaviors. Experience-dependent changes in coordination of oscillatory activity across brain structures thus may parallel the well known plasticity of spike activity that occurs as a function of experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».