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Enregistrement W1980521997 · doi:10.1182/blood-2012-01-404699

Overexpression of IL-1 receptor accessory protein in stem and progenitor cells and outcome correlation in AML and MDS

2012· article· en· W1980521997 sur OpenAlexaff
Laura Barreyro, Britta Will, Boris Bartholdy, Li Zhou, Tihomira I. Todorova, Robert Stanley, Susana Ben‐Neriah, Cristina Montagna, Samir Parekh, Andrea Pellagatti, Jacqueline Boultwood, Elisabeth Paietta, Rhett P. Ketterling, Larry D. Cripe, Hugo F. Fernández, Peter L. Greenberg, Martin S. Tallman, Christian Steidl, Constantine S. Mitsiades, Amit Verma, Ulrich Steidl

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésProgenitor cellStem cellBiologyHaematopoiesisCancer researchCD34Myeloid leukemiaImmunologyMyeloidMedicineInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular and interpatient heterogeneity and the involvement of different stem and progenitor compartments in leukemogenesis are challenges for the identification of common pathways contributing to the initiation and maintenance of acute myeloid leukemia (AML). Here we used a strategy of parallel transcriptional analysis of phenotypic long-term hematopoietic stem cells (HSCs), short-term HSCs, and granulocyte-monocyte progenitors from individuals with high-risk (-7/7q-) AML and compared them with the corresponding cell populations from healthy controls. This analysis revealed dysregulated expression of 11 genes, including IL-1 receptor accessory protein (IL1RAP), in all leukemic stem and progenitor cell compartments. IL1RAP protein was found to be overexpressed on the surface of HSCs of AML patients, and marked cells with the -7/7q- anomaly. IL1RAP was also overexpressed on HSCs of patients with normal karyotype AML and high-risk myelodysplastic syndrome, suggesting a pervasive role in different disease subtypes. High IL1RAP expression was independently associated with poor overall survival in 3 independent cohorts of AML patients (P = 2.2 × 10(-7)). Knockdown of IL1RAP decreased clonogenicity and increased cell death of AML cells. Our study identified genes dysregulated in stem and progenitor cells in -7/7q- AML, and suggests that IL1RAP may be a promising therapeutic and prognostic target in AML and high-risk myelodysplastic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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