Gypsum—An Alternative to Chemical Fertilizers in Lowbush Blueberry Production
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Five experimental trials were established in commercial lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) fields in eastern Canada and monitored over two cropping cycles to determine the value of gypsum as a soil amendment. Lowbush blueberry plants were treated each cropping cycle with either: (1) no application (control), (2) 10-10-10 fertilizer applied at 300 kg/ha (268 lb/acre), (3) gypsum applied at 4 t/ha (3572 lb/acre), or (4) the combination of (2) and (3). In the first cropping cycle, the application of gypsum and gypsum with fertilizer significantly increased tissue concentrations of N, P, K, Ca, Mn, and S in comparison to the control and fertilizer only treatments. Tissue K, Ca, Mn, and S were significantly increased in the second cropping cycle with gypsum application. Soil pH was reduced in the second cropping cycle with gypsum application. Gypsum with fertilizer increased stem length, live buds, total buds, and total blossoms in the first cropping cycle in comparison to the control. The treatments had no significant effect on marketable yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».