Songbird communities in a pyrogenic habitat mosaic
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires play a key role in shaping the boreal forest landscape, yet the response of wildlife to the patchy mosaics they create is poorly understood. We studied songbirds 5–6 years post-fire in a large burn (9600 ha) in the boreal mixed wood forest of north-eastern Alberta. In the spring of 1995 and 1996 we estimated abundance of songbirds in four areas, each with four replicate sites: unburned patches within the fire ( Isolates ); burned patches ( Burns ); patches that had been clear-cut prior to burning by wildfire ( Cut-Burns ); and the unburned, continuous forest adjacent to the burn ( Peripherals ). We also sampled shrub-based arthropods with sweep-nets at each site. To investigate the role of Isolates , we compared them to Peripherals and to Burns . We compared Cut-Burns to Burns to examine the effect of logging prior to burning. In general, Isolates supported higher numbers of species and individuals than Peripherals , mainly due to higher numbers of aerial-foraging birds. Isolates and Burns had similar species richness and abundance, but Burns supported more aerial foragers while Isolates had more foliage gleaners. Cut-Burns generally supported fewer individuals than Burns , in particular fewer shrub-nesters, aerial foragers, and neotropical migrants. More bird species reached their highest densities in Burns than in any other area. Songbird species richness and abundance were positively related to dry arthropod biomass, with Burns and Isolates having the highest arthropod biomass. These patterns indicated that, 5–6 years post-burn, the patchy mosaic created by this wildfire supported more species than the mature forest surrounding the fire. Clear-cut logging prior to burning resulted in a diminished songbird community compared to that found in burned stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».