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Enregistrement W1980535651 · doi:10.1126/science.1258732

The roller coaster flight strategy of bar-headed geese conserves energy during Himalayan migrations

2015· article· en· W1980535651 sur OpenAlexafffund
Charles M. Bishop, Robin James Spivey, Lucy A. Hawkes, Nyambayar Batbayar, Beverly Chua, P. B. Frappell, William K. Milsom, Tseveenmyadag Natsagdorj, Scott H. Newman, Graham R. Scott, John Y. Takekawa, Martin Wikelski, P. J. Butler

Notice bibliographique

RevueScience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésLandformRoller coasterBar (unit)Physical geographyGeographyEcologyMeteorologyBiologyCartographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological and biomechanical requirements of flight at high altitude have been the subject of much interest. Here, we uncover a steep relation between heart rate and wingbeat frequency (raised to the exponent 3.5) and estimated metabolic power and wingbeat frequency (exponent 7) of migratory bar-headed geese. Flight costs increase more rapidly than anticipated as air density declines, which overturns prevailing expectations that this species should maintain high-altitude flight when traversing the Himalayas. Instead, a "roller coaster" strategy, of tracking the underlying terrain and discarding large altitude gains only to recoup them later in the flight with occasional benefits from orographic lift, is shown to be energetically advantageous for flights over the Himalayas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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