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Enregistrement W1980537803 · doi:10.1002/chem.201103093

Morphology‐Controlled Synthesis of Poly(oxyethylene)silicone or Alkylsilicone Surfactants with Explicit, Atomically Defined, Branched, Hydrophobic Tails

2011· article· en· W1980537803 sur OpenAlexafffund
Ferdinand Gonzaga, John B. Grande, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSiliconeSurface tensionPulmonary surfactantFluorocarbonCritical micelle concentrationMicellePolymer chemistrySolubilityMaterials scienceChemistryChemical engineeringAqueous solutionOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicone surfactants are widely used in commerce because of the unusual surface activity when compared with fluorocarbon or hydrocarbon surfactants. However, most silicone surfactants are comprised of ill-defined mixtures, which preclude the development of an understanding of structure-surface activity relationships. Herein, we report a synthetic strategy that permits exquisite control over silicone structure by using the B(C(6)F(5))(3)-catalyzed condensation of hydro- and alkoxysilanes. Six different, precise hydrophobes were then mated to hydrophilic poly(oxyethylene)s of three different molecular weights by a metal-free click cyclization to generate a library of explicit silicone surfactants. These compounds were calculated to have a relatively linear value range of the hydrophilic-lipophilic balance, ranging from about 8 to about 15. The solubility of some of the compounds was too low to measure a critical micelle concentration (CMC). The others exhibited a broad range of surface tension values at the CMC that depend both on the length of the hydrophilic tail and, more importantly, the nature of the hydrophobic head group. Subtle distinctions in surfactant-related properties, which can be attributed to the three-dimensional structures, can be seen for compounds with comparable numbers of hydrocarbons and silicon groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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