Separation and Characterization of NOM by High-Performance Liquid Chromatography and On-Line Three-Dimensional Excitation Emission Matrix Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
By using high-performance size exclusion chromatography (HPSEC) and reversed-phase high-performance liquid chromatography with on-line three-dimensional excitation emission matrix fluorescence detection, we measured fluorescence properties of natural organic matter (NOM) as a function of molecular size (MS) and polarity. The work was carried out with Suwannee River Fulvic Acid, Aldrich Humic Acid, and a naturally occurring river NOM sample. Significant differences in fluorescence maximum pattern were found as NOM was separated chromatographically based on MS and polarity. There existed a strong relationship between MS, fluorescence pattern, and polarity. Humic-, fulvic-, and protein-like fluorescence fractions had distinct hydrophilic/hydrophobic nature. The results suggest that HPSEC may be better for characterizing major fulvic-like fluorescence and smaller MS fractions but not those having humic- and protein-like fluorescence and larger MS, which may be strongly adsorbed onto the HPSEC column because of their hydrophobic nature. This study has significant implications for further understanding the nature of NOM and its complexation with trace metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».