Modelling snow melt and snowcover depletion in a small alpine cirque, Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial and temporal patterns of areal snowcover depletion (SCD) were studied over a small (<0·6 km2) alpine cirque within the Canadian Rocky Mountains using a combined approach of daily acquisition of remotely sensed imagery, together with meteorological observations and snowmelt modelling. Digital terrestrial photographs were georeferenced using a novel software tool together with a high‐resolution digital elevation model and used to derive measurements of fractional snowcovered area (SCA) over the cirque. Manual snow surveys carried out in the pre‐melt period were used to describe the initial frequency distribution of snow water equivalent (SWE) values over the cirque, and indicated a lognormal distribution of SWE when surveys were stratified by terrain features. Rates of snowmelt were simulated using a physically based snowmelt energy balance model, Snobal, driven by observed meteorological conditions at a nearby station, which were adjusted for slope orientation and exposure by making corrections to observed incoming shortwave and longwave radiation components in the cold regions hydrological model platform. Simulated melt rates were then applied to the approximated SWE distributions to model the decline in SCA over the spring. The model was found to perform well for the simulation of snowmelt based on point observations of SWE at the meteorological station, and produced a close correspondence between simulated and observed SCD curves representing two opposing slopes within the cirque. The results show that both the pre‐melt distributions of SWE and the spring melt rates exhibit considerable spatial variability between distinct slope units within the cirque, and that this variability has a significant impact on simulated SCD. Assuming a unimodal pre‐melt frequency distribution and conditions of spatially uniform snowmelt over complex terrain such as this can lead to large errors in the simulation results. It is suggested that modelling applications intended to represent snowmelt dynamics and areal SCD in similar alpine environments consider the effects of spatial variation in SWE distribution and melt energetics between slopes. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».