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Enregistrement W1980541919 · doi:10.1152/jn.00968.2014

Adaptations of motoneuron properties to chronic compensatory muscle overload

2015· article· en· W1980541919 sur OpenAlexaff
Piotr Krutki, A. Hałuszka, Włodzimierz Mrówczyński, P. F. Gardiner, Jan Celichowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheobaseAfterhyperpolarizationElectrophysiologyChemistryInternal medicineNeuroscienceEndocrinologyAnatomyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to determine whether chronic muscle overload has measurable effect on electrophysiological properties of motoneurons (MNs), and whether duration of this overload influences intensity of adaptations. The compensatory overload was induced in the rat medial gastrocnemius (MG) by bilateral tenotomy of its synergists (lateral gastrocnemius, soleus, and plantaris); as a result, only the MG was able to evoke the foot plantar flexion. To assure regular activation of the MG muscle, rats were placed in wheel-equipped cages and subjected to a low-level treadmill exercise. The intracellular recordings from MG motoneurons were made after 5 or 12 wk of the overload, and in a control group of intact rats. Some of the passive and threshold membrane properties as well as rhythmic firing properties were considerably modified in fast-type MNs, while remaining unaltered in slow-type MNs. The significant changes included a shortening of the spike duration and the spike rise time, an increase of the afterhyperpolarization amplitude, an increase of the input resistance, a decrease of the rheobase, and a decrease of the minimum current necessary to evoke steady-state firing. The data suggest higher excitability of fast-type MNs innervating the overloaded muscle, and a shift towards electrophysiological properties of slow-type MNs. All of the adaptations could be observed after 5 wk of the compensatory overload with no further changes occurring after 12 wk. This indicates that the response to an increased level of chronic activation of MNs is relatively quick and stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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