Kinetics and Morphology of Self-Assembly of an Elastin-like Polypeptide Based on the Alternating Domain Arrangement of Human Tropoelastin
Notice bibliographique
Résumé
Elastin is the polymeric extracellular matrix protein responsible for the properties of extensibility and elastic recoil in tissues such as arterial blood vessels, lung parenchyma, and skin. Both tropoelastin (TE), the full-length monomeric form of elastin, and elastin-like polypeptides (ELPs), based on sequences and domain arrangements of TE, have the intrinsic ability to undergo organized self-assembly into network structures through a process of temperature-induced phase separation or coacervation. It has been suggested that this property plays a role in in vivo formation of the extracellular elastic matrix. In general, the temperature at which phase separation takes place has been taken as the measure of propensity for self-assembly. However, this phase separation is only the first step in a more complex, multistep process of network formation. We have previously shown that analysis of spectrophotometric data allows extraction of kinetic parameters describing both early (coacervation) and later (maturation) steps of the self-assembly process. Here, using a well-characterized ELP containing three hydrophobic domains flanking two cross-linking domains, we describe the effects of temperature, polypeptide concentration, and solution conditions on the kinetics of self-assembly, providing insights into possible mechanisms for the spontaneous organization of such ELPs into extended networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».