The effects of bull exposure and lasalocid on the development of replacement beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
At weaning in the fall, crossbred heifers (n = 224), born in either the winter (January–February) or spring (March–April), were assigned on the basis of age, sire-breed and body weight to one of two similar winter housing facilities (with or without sterilized bulls), and to one of two forage-based (87%) diets (with or without lasalocid, 200 mg d−1) within each housing facility. Observations for estrus were made twice daily. Timed AI (66 h after PGF2α) was used to breed heifers for the first time at 14 mo of age. Plasma progesterone concentrations were used to confirm estrus/ovulation and to determine the PGF2α response rate. Bull exposure advanced puberty in winter-born heifers, but delayed puberty in spring-born heifers (P ≤ 0.029). Similarly, timed AI pregnancy for winter-born heifers was higher with than without bull exposure (58.9 vs. 32.5 ± 5.3%; P = 0.017) while the opposite occurred for the spring-born group (27.1 vs. 59.1 ± 4.7%; P < 0.001). Bull-exposed spring-born heifers were the oldest at calving, the latest to calve, and their calves had the slowest growth and lowest weaning weight means (P < 0.027). Lasalocid did not influence puberty (P ≥ 0.273), had a small effect on body weight gain (P ≥ 0.033) that did not limit attainment of optimal body weight or condition at AI, but enhanced response rate for spring-born heifers (P = 0.075) and conception rate for winter-born heifers (P = 0.047). The efficacy of bull exposure and lasalocid is dependent upon the proximity of heifers to the attainment of puberty when the treatments are introduced; further research is required to determine the most appropriate use of either management tool for developing beef replacement heifers. Key words: Puberty, heifer development, bull exposure, ionophore, estrus, conception
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».