Toxoplasma gondii Infection in the United States: Seroprevalence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Infection with Toxoplasma gondii can cause severe illness when the organism is contracted congenitally or when it is reactivated in immune-suppressed persons. To determine the prevalence of T. gondii infection in a representative sample of the US population, the authors tested sera from participants in the Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994) for immunoglobulin G antibodies to T. gondii. Of 27,145 persons aged > or =12 years, 17,658 (65%) had sera tested. The overall age-adjusted seroprevalence was 22.5% (95% confidence interval (CI): 21.1, 23.9); among women aged 15-44 years, seroprevalence was 15.0% (95% CI: 13.2, 17.0). Age-adjusted seroprevalence was higher in the Northeast (29.2%) than in the South (22.8%), Midwest (20.5%), or West (17.5%) (p < 0.05). In multivariate analysis, risk for T. gondii infection increased with age and was higher among persons who were foreign-born, persons with a lower educational level, those who lived in crowded conditions, and those who worked in soil-related occupations, although in subset analyses risk categories varied by race/ethnicity. Nearly one quarter of adults and adolescents in the United States have been infected with T. gondii. Most women of childbearing age in the United States are susceptible to acute infection and should be educated about ways to minimize exposure to T. gondii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».