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Enregistrement W1980553268 · doi:10.1523/jneurosci.2967-05.2006

Listening in Silence Activates Auditory Areas: A Functional Magnetic Resonance Imaging Study

2006· article· en· W1980553268 sur OpenAlexaff
Julien Voisin, Aurélie Bidet‐Caulet, Olivier Bertrand, Pierre Fonlupt

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanum temporaleAuditory cortexStimulus (psychology)PsychologyFunctional magnetic resonance imagingGyrusAudiologySuperior temporal gyrusNeuroscienceInferior frontal gyrusAuditory perceptionSilenceCognitive psychologyPerceptionMedicineAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Directing attention to some acoustic features of a sound has been shown repeatedly to modulate the stimulus-induced neural responses. On the contrary, little is known about the neurophysiological impact of auditory attention when the auditory scene remains empty. We performed an experiment in which subjects had to detect a sound emerging from silence (the sound was detectable after different durations of silence). Two frontal activations (right dorsolateral prefrontal and inferior frontal) were found, regardless of the side where sound was searched for, consistent with the well established role of these regions in attentional control. The main result was that the superior temporal cortex showed activations contralateral to the side where sound was expected to be present. The area extended from the vicinity of Heschl's gyrus to the surrounding areas (planum temporale/anterior lateral areas). The effect consisted of both an increase in the response to a sound delivered after attention was directed to detect its emergence and a baseline shift during the silent period. Thus, in absence of any acoustic stimulus, the search for an auditory input was found to activate the auditory cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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