Feasibility of implementing rapid oral fluid HIV testing in an urban University Dental Clinic: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 1 million individuals in the U.S. are infected with HIV; approximately 20% of whom do not know they are infected. Early diagnosis of HIV infection results in earlier access to treatment and reductions in HIV transmission. In 2006, the CDC recommended that health care providers offer routine HIV screening to all adolescent and adult patients, regardless of community seroprevalence or patient lifestyle. Dental providers are uniquely positioned to implement these recommendations using rapid oral fluid HIV screening technology. However, thus far, uptake into dental practice has been very limited. METHODS: The study utilized a qualitative descriptive approach with convenience samples of dental faculty and students. Six in-depth one-on-one interviews were conducted with dental faculty and three focus groups were conducted with fifteen dental students. RESULTS: Results were fairly consistent and indicated relatively high levels of acceptability. Barriers and facilitators of oral fluid HIV screening were identified in four primary areas: scope of practice/practice enhancement, skills/knowledge/training, patient service/patient reactions and logistical issues. CONCLUSIONS: Oral fluid HIV screening was described as having benefits for patients, dental practitioners and the public good. Many of the barriers to implementation that were identified in the study could be addressed through training and interdisciplinary collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».