Phenotypic diversity in patients with multiple serrated polyps: a genetics clinic study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hyperplastic polyposis is a colonic polyposis condition of unknown aetiology. The purpose of this study was to examine the spectrum of phenotypic variation in patients with multiple serrated polyps as a basis for gene discovery. METHODS: One hundred and twenty-six patients with multiple (> or = 5) serrated polyps were recruited to the study. Polyp counts were extracted from histology and colonoscopy reports. Ethnicity was self-reported. Family history of cancer data were derived from pedigrees. Ascertainment status was classified as either index case or identified by screening. RESULTS: The average reported polyp count was 39. Patients with highest polyp numbers were more likely to be male (P = 0.02). Colorectal cancer (CRC) was identified in 49 of 119 patients (41%) and 28% of these patients had multiple CRC. Young onset patients had higher polyp numbers (P = 0.03) and were more likely to have their CRC in the distal colon (P = 0.02). CRC was significantly associated with the presence of adenomas (P = 0.03). Patients were divided into moderate polyposis (5-79 serrated polyps) and dense polyposis (80 or more) categories. The dense polyposis category was associated with a lack of family history for CRC (P = 0.034) and male gender (P = 0.014), independent of ascertainment status and recruitment site. CONCLUSION: Multiple serrated polyps were associated with an increased personal risk of CRC. A subset of patients with the highest polyp numbers was more likely to be male and to have no family history of CRC. This result suggests heterogeneous modes of inheritance and has implications for studies investigating the genetic basis of multiple serrated polyps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».