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Enregistrement W1980565357 · doi:10.1007/s00384-010-0907-8

Phenotypic diversity in patients with multiple serrated polyps: a genetics clinic study

2010· article· en· W1980565357 sur OpenAlex
Daniel D. Buchanan, Kevin Sweet, Musa Drini, Mark A. Jenkins, Aung Ko Win, Michael Gattas, Michael D. Walsh, Mark Clendenning, Diane McKeone, Rhiannon Walters, Aedan Roberts, Alasdair Young, Heather Hampel, John L. Hopper, Jack Goldblatt, Jill George, Graeme Suthers, Kerry Phillips, Graeme P. Young, Elizabeth Chow, Susan Parry, Sonja Woodall, Kathy Tucker, Amanda Muir, Michael Field, Sian Greening, Steven Gallinger, Jane Green, Michael O. Woods, Renee Spaetgens, Albert de la Chapelle, Finlay Macrae, Neal I. Walker, Jeremy R. Jass, Joanne Young

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Colorectal Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyMemorial University of NewfoundlandMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Council Queensland
Mots-clésMedicineHyperplastic PolypInternal medicineFamily historyColonoscopyColorectal cancerGastroenterologyPedigree chartEtiologyHepatologyCancerGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Hyperplastic polyposis is a colonic polyposis condition of unknown aetiology. The purpose of this study was to examine the spectrum of phenotypic variation in patients with multiple serrated polyps as a basis for gene discovery. METHODS: One hundred and twenty-six patients with multiple (> or = 5) serrated polyps were recruited to the study. Polyp counts were extracted from histology and colonoscopy reports. Ethnicity was self-reported. Family history of cancer data were derived from pedigrees. Ascertainment status was classified as either index case or identified by screening. RESULTS: The average reported polyp count was 39. Patients with highest polyp numbers were more likely to be male (P = 0.02). Colorectal cancer (CRC) was identified in 49 of 119 patients (41%) and 28% of these patients had multiple CRC. Young onset patients had higher polyp numbers (P = 0.03) and were more likely to have their CRC in the distal colon (P = 0.02). CRC was significantly associated with the presence of adenomas (P = 0.03). Patients were divided into moderate polyposis (5-79 serrated polyps) and dense polyposis (80 or more) categories. The dense polyposis category was associated with a lack of family history for CRC (P = 0.034) and male gender (P = 0.014), independent of ascertainment status and recruitment site. CONCLUSION: Multiple serrated polyps were associated with an increased personal risk of CRC. A subset of patients with the highest polyp numbers was more likely to be male and to have no family history of CRC. This result suggests heterogeneous modes of inheritance and has implications for studies investigating the genetic basis of multiple serrated polyps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle