Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Type 2 diabetes is a growing clinical and public health problem. Preventive efforts related to lifestyle modification are not always successful; therefore, alternative prevention strategies need to be studied. OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of ramipril, an angiotensin-converting enzyme inhibitor, in preventing diabetes among high-risk persons. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The randomized, controlled Heart Outcomes Prevention Evaluation trial of 5720 patients older than 55 years without known diabetes but with vascular disease who were followed up for a mean of 4.5 years. The study included 267 hospitals in 19 countries and was conducted between 1994 and 1999. INTERVENTION: Patients were randomly assigned to receive ramipril, up to 10 mg/d (n = 2837), or placebo (n = 2883). MAIN OUTCOME MEASURE: Diagnosis of diabetes determined from self-report at follow-up visits every 6 months, compared between the 2 groups. RESULTS: One hundred and two individuals (3.6%) in the ramipril group developed diabetes compared with 155 (5.4%) in the placebo group (relative risk [RR], 0.66; 95% confidence interval [CI], 0.51-0.85, P<.001). Similar results were noted when different diagnostic criteria were used; in the ramipril group, the RR for diagnosis of diabetes and hemoglobin A(1c) greater than 110% was 0.60 (95% CI, 0.43-0.85), for initiation of glucose-lowering therapy, 0.56 (95% CI, 0.41-0.77), and for both, 0.51 (95% CI, 0.34-0.76). These effects were also consistently seen in several subgroups examined. CONCLUSIONS: Ramipril is associated with lower rates of new diagnosis of diabetes in high-risk individuals. Because these results have important clinical and public health implications, this hypothesis requires prospective confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».