Incomplete reporting of whale, dolphin and porpoise ‘bycatch’ revealed by molecular monitoring of Korean markets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the results of molecular monitoring of ‘whalemeat’ markets in the Republic of (South) Korea based on nine systematic surveys from February 2003 to February 2005. As Korea has no programme of commercial or scientific whaling and there is a closure on the hunting of dolphins and porpoises, the only legal source of these products was assumed to be incidental fisheries mortalities (‘bycatch’) as reported by the government to the International Whaling Commission. Species identification of 357 products using mitochondrial DNA control region or cytochrome b sequences and the web‐based programme DNA‐surveillance revealed three species of baleen whales (North Pacific minke, common form Bryde's and humpback), three species of beaked whales (Cuvier's, Stejneger's and Blainville's), seven species of dolphins (short‐finned pilot, false killer and killer whales; Risso's, bottlenose, common and Pacific white‐sided dolphins) and two species of porpoises (harbour and finless). Comparison of market products with official records revealed a number of discrepancies. Of the eight species identified on the markets in 2003, three were not reported in official records for that year. Of the 11 species identified in 2004, five were not reported as bycatch, although one species, a humpback whale, was reported as ‘stranded’. We also found significant inconsistencies in the expected frequencies of products from most species, including a large over‐representation of finless porpoises and false killer whales. We suggest ways in which market surveys could be improved to provide better information on the magnitude of fisheries bycatch and other illegal, unregulated and unreported (IUU) exploitation of wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».