<i>Transformation to Room Service Food Delivery</i> In a Pediatric Health Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
Patient food service is an important component in the nutritional management of hospitalized children. The previous meal delivery system at The Hospital for Sick Children in Toronto was a cold-plating re-thermalized system. Issues related to this model included order lead time, the reheating process, menu selection, and service style. Research into other systems led us toward room service, an innovative and flexible mode of meal delivery. Transformation to room service occurred over one year, and included implementation of a new computer system, kitchen renovation, redesign of menus and a new meal delivery system called Meal Train, and changes to human resource allocations. Throughout the transformation, consultations were held with key stakeholders, including the children's council, the family advisory, the nursing council, and a multidisciplinary committee involving nursing staff, dietitians, patient service aides, infection control personnel, occupational health employees, patient representatives, and food services staff. Now, Meal Train is running smoothly, and meal days and food costs have been reduced. Others considering a project like this must know their clients' needs and be willing to think outside the box. They should familiarize themselves with current information on systems and equipment, consult with key stakeholders within their organization, and then create the system that will work for them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».