Versican G3 Domain Promotes Blood Coagulation through Suppressing the Activity of Tissue Factor Pathway Inhibitor-1
Notice bibliographique
Résumé
We have detected versican, a member of the large chondroitin sulfate proteoglycans, and its degraded C-terminal G3 fragments in human plasma and observed that the versican G3 domain promoted blood coagulation. Silencing G3 expression with small interfering RNA reduced the effect of G3 on coagulation. Plasma coagulation assays suggest that G3 enhances coagulation irrespective of its actions on platelets and white blood cells. To examine how versican affected blood coagulation, we used normal human plasma and different types of coagulation factor-deficient plasmas. The experiments indicated that versican enhanced coagulation through the extrinsic pathway, and that Factor VII was the target molecule. FVII activity assays showed that G3 activated FVII in the presence of plasma but not with purified FVII directly. Yeast two-hybrid, immunoprecipitation, and gel co-migration assays showed that G3 interacted with the tissue factor pathway inhibitor-1 (TFPI-1). TFPI-1 activity assays suggested that G3 inhibited TFPI-1 activity, allowing FVIIa and FXa to facilitate the coagulation process. G3-induced blood coagulation was further confirmed with a mouse model in a real-time manner. Taken together, these results indicate that versican may represent a new target for the development of therapies against atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».