The effects of dose calculation resolution on dose accuracy for radiation therapy treatments of the lung. Part I. A Monte Carlo model of the lung
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this work was to create an anatomically detailed EGSnrc Monte Carlo based model of the right lung. The resulting model, called BRANCH, includes an accurate representation of the right bronchial, arterial, and venous branching networks down to a scale of 0.1 mm. The model may be varied to represent lung shape and density at any phase of the respiration cycle. METHODS: Polynomial surfaces were used to approximate the anatomic boundaries that define the right lung surface at several phases of the respiration cycle. A branching network algorithm was used to generate the bronchial, arterial, and venous trees within the anatomic boundaries. The branching networks were modeled as a series of bifurcating cylinders connected by spherical junctions. The validity of the BRANCH dose calculation was verified using an all-water version of the model. RESULTS: The geometric dimensions of the BRANCH model corresponded well with published data. The bronchial tree model contained 27 798 branches ranging from 0.02 to 0.54 cm in diameter. The arterial tree model had 27,957 branches ranging from 0.02 to 1.2 cm in diameter. The venous model tree had 26 347 branches ranging from 0.02 to 0.34 cm in diameter. A gamma analysis indicated that the all-water BRANCH Monte Carlo code produced dose distributions that agreed within 0.1 cm and 0.5% to conventional DOSXYZnrc results. CONCLUSIONS: The BRANCH model is a useful tool for performing detailed dosimetric studies within a realistic representation of the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».