MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980583898 · doi:10.1103/physrevb.80.235203

Direct observation of the magnetic polaron

2009· article· en· W1980583898 sur OpenAlexafffund
Vyacheslav G. Storchak, Oleg E. Parfenov, J. H. Brewer, Peter L. Russo, Scott L. Stubbs, R. L. Lichti, D. G. Eshchenko, E. Morenzoni, Т. Г. Аминов, В. П. Зломанов, Alexander A. Vinokurov, Ray Kallaher, Stephan von Molnár

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésSpintronicsCondensed matter physicsPolaronMagnetic semiconductorMagnetizationMagnetic momentSpinsQuasiparticlePhysicsCharge carrierMagnetic dipoleMagnetic fieldElectronFerromagnetismSuperconductivityQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductor electronics has so far been based on the transport of charge carriers while storage of information has mainly relied upon the collective interactions of spins. A new discipline known as spintronics proposes to exploit the strong mutual influence of magnetic and electrical properties in magnetic semiconductors, which promise new types of devices and computer technologies. The mechanism for such phenomena involves the concept of magnetic polarons---microscopic clouds of magnetization composed of charge carriers and neighboring magnetic ions---which determine most of the electrical, magnetic, and optical properties of the material. In spite of the importance of this quasiparticle, its observation remains a formidable challenge. Here we report that, using the positive muon as both a donor center and a local magnetic probe, we have been able to generate and detect the magnetic polaron and determine its size and magnetic moment in the magnetic semiconductor EuS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review BMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207