Leadership Challenges in the Implementation of Ict in Public Secondary Schools, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Many authors argue that school leadership determines how Information Communication Technology (ICT) isimplemented and its subsequent impact on teaching and learning. This involves Principal as a school leader tolead in implementation. A positive attitude of school leader towards implementation of ICT will encourage theschool community to be actively involved in its implementation.Kenya is in the process of implementing ICT in schools. However, there are many challenges that hindereffective ICT implementation including school leadership challenge. This paper reports that school leader’sinterest, their commitment and championing implementation of ICT programs in schools positively influencesthe whole process. The Paper recommends that all school leaders consider using ICT in their day-to-dayactivities of running their schools. ICT curriculum and managerial skills should be incorporated to training ofschool leaders in Kenya. Implementation of ICT is becoming more important to schools and the success of suchimplementation is often due to presence of effective school leadership.To a large extent, school leaders have been relying on government and development partners to equip schoolswith ICT infrastructure. This Paper recommends besides sensitizing development partners and waiting for theircontributions, school leadership should consider ICT a priority in school and allocate budgets that wouldpromote its implementation. A descriptive survey was used to collect data by administering questionnaires toselected sample of ICT/curriculum teachers, Principals and Board of Governors (BOG) chairpersons from 105public secondary schools in Meru County, Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».