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Enregistrement W1980598008 · doi:10.1021/jp072011l

Experimental and Theoretical Studies of Trimethylene Sulfide-Derived Nanostructures on p- and n-Type H-Silicon(100)-2 × 1

2007· article· en· W1980598008 sur OpenAlexaff
Stanislav A. Dogel, Gino A. DiLabio, Janik Zikovsky, Jason Pitters, Robert A. Wolkow

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDangling bondSiliconScanning tunneling microscopeDopantNanostructureCovalent bondCrystallographyMaterials scienceNanotechnologyDensity functional theoryChemistryChemical physicsComputational chemistryDopingOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nanoscale structuring of molecules on silicon surfaces is one approach for combining the tuneable properties of chemical species with the functionality of semiconductor materials. In this study, we report on the growth characteristics of trimethylene sulfide (TMS) on p- and n-type H−Si(100)-2 × 1. The nanostructures formed by TMS on either surface are indistinguishable by scanning tunneling microscopy (STM). However, high-resolution electron energy loss spectroscopy (HREELS) and modeling by density functional theory indicate that the molecular attachment mechanism differs with dopant type. Our results show that TMS adds to a surface silicon dangling bond through the formation of a Si−S bond on p-type silicon and through the formation of a Si−C bond on n-type silicon. In both cases, the added TMS undergoes ring opening following covalent bond formation with the surface. The different ring-opened radicals are able to abstract a hydrogen atom from one of two neighboring silicon dimers. The overall reaction produces TMS-derived nanostructures that grow via a square-wave pattern on the neighboring edges of two dimer rows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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