Guideline-directed medical therapy for secondary prevention after coronary artery bypass grafting in patients with depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesized that depressed patients would have lower use of guideline-directed medical therapy for secondary prevention of cardiovascular events following coronary artery bypass grafting (CABG). METHODS: We included all patients who underwent primary isolated CABG in Sweden between 2006 and 2008. We cross-linked individual level data from national Swedish registers. Preoperative depression was defined as at least one antidepressant prescription dispensed before surgery. We defined medication use as at least two dispensed prescriptions in each medication class (antiplatelet agents, beta-blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEI)/angiotensin II receptor blocker (ARB), and statins) within a rolling 12 month period. We calculated adjusted risk ratios (RR) for the use of each medication class, and for all four classes, after one and four years, respectively. RESULTS: During the first year after CABG, 93% of all patients (n = 10,586) had at least two dispensed prescriptions for an antiplatelet agent, 68% for an ACEI/ARB, 91% for a beta-blocker, and 92% for a statin. 57% had prescriptions for all four medication classes. After four years (n = 4034), 44% had filled prescriptions for all four medication classes. Preoperative depression was not significantly associated with a lower use of all four medication classes after one year (RR 0.98, 95% confidence interval (CI) 0.93-1.03) or after four years (RR 0.97, 95% CI 0.86-1.09). CONCLUSIONS: Preoperative depression was not associated with lower use of guideline-directed medical therapy for secondary prevention after CABG. These findings suggest that the observed higher mortality following CABG among depressed patients is not explained by inadequate secondary prevention medication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».