Trunk Muscle Electromyographic Activity With Unstable and Unilateral Exercises
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this cross-sectional study was to evaluate the effect of unstable and unilateral resistance exercises on trunk muscle activation. Eleven subjects (6 men and 5 women) between 20 and 45 years of age participated. Six trunk exercises, as well as unilateral and bilateral shoulder and chest presses against resistance, were performed on stable (bench) and unstable (Swiss ball) bases. Electromyographic activity of the upper lumbar, lumbosacral erector spinae, and lower-abdominal muscles were monitored. Instability generated greater activation of the lower-abdominal stabilizer musculature (27.9%) with the trunk exercises and all trunk stabilizers (37.7-54.3%) with the chest press. There was no effect of instability on the shoulder press. Unilateral shoulder press produced greater activation of the back stabilizers, and unilateral chest press resulted in higher activation of all trunk stabilizers, when compared with bilateral presses. Regardless of stability, the superman exercise was the most effective trunk-stabilizer exercise for back-stabilizer activation, whereas the side bridge was the optimal exercise for lower-abdominal muscle activation. Thus, the most effective means for trunk strengthening should involve back or abdominal exercises with unstable bases. Furthermore, trunk strengthening can also occur when performing resistance exercises for the limbs, if the exercises are performed unilaterally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».