Socioeconomic Status Gradients in Inflammation in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether lower socioeconomic status (SES), broadly defined, is associated with increased inflammation in adolescence and whether adiposity mediates these relationships. METHODS: Fasting blood samples from 941 non-Hispanic black and white adolescents enrolled in a suburban, Midwestern school district were assayed for proinflammatory biomarkers (interleukin-6 [IL-6], tumor necrosis factor α soluble receptor 2 fibrinogen). A parent reported objective SES (parent education [E1 ≤ high school, E2 = some college, E3 = college graduate, E4 = professional degree], household income), and youth perceived SES (PSES). Multivariable linear regressions assessed the relationship of SES measures to biomarkers adjusting for age, race, sex, and puberty status. In the final step, body mass index (BMI) z score (BMIz) was added to models, and Sobel tests were performed to assess mediation by adiposity. RESULTS: Parent education was inversely associated with IL-6 (βE1 = .11, βE2 = .10, βE3 = .02; p < .001). This association was attenuated but remained significant after BMIz adjustment (p = .01). Sobel testing confirmed BMIz's partial mediating role (p < .001). Parent education was also inversely associated with sTNFR2 (βE1 = .03, βE2 = .02, βE3 = .001; p = .01); this relationship was mediated by BMIz. Although no main effect was noted for PSES, PSES by race interactions was observed for sTNFR2 (p = .02) and IL-6 (p = .06). High PSES was associated with lower sTNFR2 and IL-6 for white but not black youth. There were no associations with household income. CONCLUSIONS: Social disadvantage, specifically low parent education, is associated with increased inflammation in adolescence. Adiposity explains some but not all associations, suggesting that other mechanisms link lower SES to inflammation. High PSES is associated with lower inflammation for white but not black youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».