Blood glucose concentration and risk of pancreatic cancer: systematic review and dose-response meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate potential linear and non-linear dose-response relations between blood glucose and risk of pancreatic cancer. DESIGN: Systematic review and dose-response meta-analysis of prospective observational studies. DATA SOURCES: Search of PubMed, Scopus, and related reviews before 30 November 2013 without language restriction. ELIGIBILITY CRITERIA: Prospective studies evaluating the association between blood glucose concentration and pancreatic cancer. Retrospective and cross sectional studies excluded to avoid reverse causality. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently extracted relevant information and assessed study quality with the Newcastle-Ottawa scale. Random effects dose-response meta-analysis was conducted to assess potential linear and non-linear dose-response relations. RESULTS: Nine studies were included for analysis, with a total of 2408 patients with pancreatic cancer. There was a strong linear dose-response association between fasting blood glucose concentration and the rate of pancreatic cancer across the range of prediabetes and diabetes. No non-linear association was detected. The pooled rate ratio of pancreatic cancer per 0.56 mmol/L (10 mg/dL) increase in fasting blood glucose was 1.14 (95% confidence interval 1.06 to 1.22; P<0.001) without significant heterogeneity. Sensitivity analysis excluding blood glucose categories in the range of diabetes showed similar results (pooled rate ratio per 0.56 mmol/L increase in fasting blood glucose was 1.15, 95% confidence interval 1.05 to 1.27; P=0.003), strengthening the association between prediabetes and pancreatic cancer. CONCLUSIONS: Every 0.56 mmol/L increase in fasting blood glucose is associated with a 14% increase in the rate of pancreatic cancer. As prediabetes can be improved or even reversed through lifestyle changes, early detection of prediabetes coupled with lifestyle changes could represent a viable strategy to curb the increasing incidence of pancreatic cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».