WE-C-AUD C-04: Automated Pretreatment Verification of Portal Imager Positioning
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The use of an EPID in the clinic typically requires manual translations of the device based on light fields. These manipulations potentially are time-consuming and prone to errors; accidental irradiations of the electronics components of EPIDs can shorten their lifetime and degrade the image quality. To eliminate these laborious manipulations in the treatment room, we have developed a custom application dedicated to the verification and correction of the portal imager position. Method and Materials: The application has been developed in Matlab and was compiled as a standalone application. Two versions were developed to accommodate the particularities of the two EPIDs available at our institution (aS500 (Varian) and iViewGT (Elekta)). Based on the treatment plans of the requested patient, the software loads the parameters required to simulate treatment fields. The graphical user interface shows the selected fields with the detector limits, so that the user can modify the fields requiring double exposition or cropping for imaging. Afterward, the user verifies the portal imager positioning and manually or automatically finds, if necessary, the proper imager translation. Results: At our institution, this application allows technologists to prepare EPID positioning while they are doing the final plan verification of a patient. Since the introduction of this application, the treatment time of plans having large or asymmetrical fields was reduced of at least one minute (of a 15 to 30 min time slots every day) and the risk of irradiating EPID's electronics was decreased or eliminated. Conclusion: This application streamlines the clinic workflow and saves time in the treatment room. In addition, because it has the potential to reduce accidental EPID's electronics irradiations, it can help to preserve their image quality in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».