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Enregistrement W1980607996 · doi:10.1144/sp388.22

Palaeohydrographic reconstructions from strandplains of beach ridges in the Laurentian Great Lakes

2014· article· en· W1980607996 sur OpenAlexaff
John W. Johnston, Todd A. Thompson, Douglas A. Wilcox

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOceanographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current temporal and spatial context of water-level change, drivers of change, and possible future scenarios of the Laurentian Great Lakes is controversial. Palaeohydrographs are being constructed from measured subsurface elevations of palaeo-swash zones and modelled ages in strandplains of beach ridges that are preserved in embayments along the lakes’ edge. More than 800 elevations and 200 ages have been collected from 15 strandplains to construct site strandplain palaeohydrographs. Palaeo-beach elevations from whole strandplains or sets of correlative palaeo-beaches within strandplains are then used to establish an outlet palaeohydrograph for each lake. Adjusting strandplain palaeohydrograph elevations to account for glacial isostatic adjustment and refining age models help define the outlet palaeohydrograph. Common basin-wide water-level patterns and changes in outlet location or conveyance can then be interpreted. Systematic patterns of elevation and geomorphic/sedimentologic properties in individual, groups and sets of beach ridges in strandplains suggest that long-term patterns of water-level change and sediment supply occurred on decadal, centennial and millennial scales. Outlet palaeohydrograph construction for Lake Superior revealed discrepancies between geological and historical rates of glacial isostatic adjustment. These differences are currently being investigated using new data from Lake Huron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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