Hybridization and mitochondrial genome introgression between<i>Rana chensinensis</i>and<i>R. kukunoris</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial genome (mito-genome) introgression among metazoans is commonplace, and several biological processes may promote such introgression. We examined two proposed processes for the mito-genome introgression between Rana chensinensis and R. kukunoris: natural hybridization and sex-biased dispersal. We sampled 477 individuals from 28 sites in the potential hybrid zone in the western Tsinling Mountains. Mitochondrial gene (cyt-b) trees were used to examine the introgression events. Microsatellite DNA loci, cyt-b and morphological data were used to identify hybrids and to examine the extent of natural hybridization. We detected rampant bidirectional introgressions, both ancient and recent, between the two species. Furthermore, we found a wide hybrid zone, and frequent and asymmetric hybridization. The hybrid zone cline analysis revealed a clear mitochondrial-nuclear discordance; while most nuclear markers displayed similar and steep clines, cyt-b had a displaced cline centre and a more gradual and wider cline. We also detected strong and asymmetric historical maternal gene flow across the hybrid zone. This widespread hybridization and detected low mito-nuclear conflicts may, at least partially, explain the high frequency of introgression. Lastly, microsatellite data and population genetic methods were used to assess sex-biased dispersal. A weak pattern of female-biased dispersal was detected in both species, suggesting it may not play an important role in the observed introgression. Our data are consistent with the hybridization hypothesis, but support for the sex-biased dispersal hypothesis is weak. We further suggest that selective advantages of the R. kukunoris-type mito-genome in thermal adaptation may also contribute to the introgression between the two species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».