Involuntary admission in Greece: A prospective national study of police involvement and client characteristics affecting emergency assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: and aim: Mental health legislation varies considerably from one country to the other. This study aims to describe the characteristics of the individuals who are brought in by the police for psychiatric assessment and the police involvement in this procedure in Greece. METHOD: Prospective study of the incident books of the police departments throughout Greece concerning involuntary psychiatric admissions. These books were completed by the police officers who brought the individuals for involuntary psychiatric examination. RESULTS: In total, 2,038 involuntary assessments were evaluated and examined in relationship to the demographic characteristics of the examined individuals. The main findings are as follows. Males were more often assessed (69%) at a younger age than females (p < 0.001). The majority of the assessments led to involuntary admission (87.5%). Immigrant status did not lead to increased involuntary commitment. The chance for involuntary admission was greater for younger Greek nationals offering resistance. An unexpected finding is that police officers were unnecessarily present in almost half of the mental health assessments (49.4%). CONCLUSION: The psychiatrists in Greece who perform mental health assessments under the Greek Mental Health Law admit the majority of individuals. They also accept the presence of a police officer during the assessment more often than expected. This issue needs immediate addressing by means of better training and support of psychiatrists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».