MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980634521 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(00)74921-6

Characterization of Mesophilic Mixed Starter Cultures Used for the Manufacture of Aged Cheddar Cheese

2000· article· en· W1980634521 sur OpenAlexafffundabout
Frédéric Bissonnette, Steve Labrie, Hélène Deveau, M. Lamoureux, Sylvain Moineau

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversité LavalAgropur cooperative
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNovalait
Mots-clésStarterMesophileLactococcus lactisFood scienceFermentation starterBiologyCheesemakingHomogeneousPlasmidMicrobiologyBacteriophageBacteriaEscherichia coliLactic acidBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventy-one different Lactococcus lactis subsp. cremoris strains were isolated from seven mesophilic mixed starters used in the manufacture of aged Cheddar cheese in Canada. Based on plasmid profiles and growth in milk (with or without glucose, Casamino Acids or both), two mixed starters were highly heterogeneous, containing at least 18 to 24 distinct L. lactis strains. Three mixed starters were comprised of seven to nine strains, whereas two starters were relatively homogeneous, containing two or three strains. Many strains with similar plasmid profiles behaved differently during growth in milk, indicating variability in the phenotypes. Only 20% of the strains could grow in plain milk, whereas 30% could not grow in milk supplemented with glucose and Casamino Acids. Twenty-five lactococcal bacteriophages were also isolated from whey samples with single strains as hosts. Eighteen phages belonged to the 936 species and seven to the c2 species. Thirteen strains were insensitive to all 25 phages. Almost all sensitive strains were phage species-specific. The 936-like phages had a broader host range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetProbiotics and Fermented FoodsTravaux en français237 207