Neural plasticity expressed in central auditory structures with and without tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
Sensory training therapies for tinnitus are based on the assumption that, notwithstanding neural changes related to tinnitus, auditory training can alter the response properties of neurons in auditory pathways. To assess this assumption, we investigated whether brain changes induced by sensory training in tinnitus sufferers and measured by electroencephalography (EEG) are similar to those induced in age and hearing loss matched individuals without tinnitus trained on the same auditory task. Auditory training was given using a 5 kHz 40-Hz amplitude-modulated (AM) sound that was in the tinnitus frequency region of the tinnitus subjects and enabled extraction of the 40-Hz auditory steady-state response (ASSR) and P2 transient response known to localize to primary and non-primary auditory cortex, respectively. P2 amplitude increased over training sessions equally in participants with tinnitus and in control subjects, suggesting normal remodeling of non-primary auditory regions in tinnitus. However, training-induced changes in the ASSR differed between the tinnitus and control groups. In controls the phase delay between the 40-Hz response and stimulus waveforms reduced by about 10° over training, in agreement with previous results obtained in young normal hearing individuals. However, ASSR phase did not change significantly with training in the tinnitus group, although some participants showed phase shifts resembling controls. On the other hand, ASSR amplitude increased with training in the tinnitus group, whereas in controls this response (which is difficult to remodel in young normal hearing subjects) did not change with training. These results suggest that neural changes related to tinnitus altered how neural plasticity was expressed in the region of primary but not non-primary auditory cortex. Auditory training did not reduce tinnitus loudness although a small effect on the tinnitus spectrum was detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».