The Palomar Transient Factory Photometric Calibration
Notice bibliographique
Résumé
The Palomar Transient Factory (PTF) provides multiple epoch imaging for a large fraction of the celestial sphere. Here, we describe the photometric calibration of the PTF data products that allows the PTF magnitudes to be related to other magnitude systems. The calibration process utilizes Sloan Digital Sky Survey (SDSS) r ∼ 16 mag point-source objects as photometric standards. During photometric conditions, this allows us to solve for the extinction coefficients and color terms and to estimate the camera illumination correction. This also enables the calibration of fields that are outside the SDSS footprint. We test the precision and repeatability of the PTF photometric calibration. Given that PTF is observing in a single filter each night, we define a PTF calibrated magnitude system for the R band and g band. We show that, in this system, ≈59% (47%) of the photometrically calibrated PTF R -band ( g -band) data achieve a photometric precision of 0.02–0.04 mag and have color terms and extinction coefficients that are close to their average values. Given the objects' color, the PTF magnitude system can be converted to other systems. Moreover, a night-by-night comparison of the calibrated magnitudes of individual stars observed on multiple nights shows that they are consistent to a level of ≈0.02 mag. Most of the data that were taken under nonphotometric conditions can be calibrated relative to other epochs of the same sky footprint obtained during photometric conditions. We provide a concise guide describing how to use the PTF photometric-calibration data products, as well as the transformations between the PTF magnitude system and the SDSS and Johnson-Cousins systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».